[图文]基于水平集的医学图像分割

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[图文]基于水平集的医学图像分割

基于水平集方法的图像分割关键技术研究.kdh
基于水平集方法的图像分割关键技术研究.kdh

毕业论文选题报告姓 名 *** 性 别 男 学 院 信息与电气 工程学院 年 级 2008 级 学 号 *******设计题目 课题来源基于水平集的医学图像分割 教师科研 课题类别 应用研究选做本课题的原因及条件分析: 随着计算机科学技术的不断发展,数字图像处理与分析引起了各个领域研究 的广泛关注。

图像分割是图像处理重要的研究内容,通过图像分割、目标分离、 特征提取、参数估计等技术可以将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式,使得更 高层的图像分析和理解成为可能。

它是图像理解的重要组成部分,是图像处理到 图像分析的关键步骤,图像分割结果的好坏直接影响到对于图像后续处理的质 量。

指导教师意见: 基于水平集的图像分割是当前医学图像分割的重要研究方法, 对该算法的实现 可以对图像分割有着充分的认识。

选题内容较为合理,有较好的研究和应用价值, 符合论文相关的要求,同意选题。

签名: 2012 年 1 月 2 日 学院毕业论文(设计)领导小组意见:(公章) 年 月 日

毕业论文任务下达书学院 信息与电气工程学院 专业 计算机科学与技术 学号 *******姓名 *** 现将毕业设计任务下达书发给你。

毕业设计任务下达书内容如下: 一、毕业设计题目 基于水平集的医学图像分割 二、主要内容 1.了解图像分割的有关内容,熟练运用 matlab; 2.了解与水平集有关的图像分割的内容; 3.了解程序要完成的功能,完成所需代码。

三、具体要求 (1)查找资料,分析要解决的问题是什么,怎样实现; (2)理解并掌握设计要求,找到需要学习的知识点; (3)以详细设计为基础,进行编码与单元测试; (4)整合测试,按照规定完成毕业论文,进行答辩。

四、主要参考文献 [1] 章毓晋 图像分割[M].北京:科学出版社,2001. [2] 张治国,周越,谢凯 一种基于 Mumford-Shah 模型的脑肿瘤水平集分割算法[J]. 上海交通大学学报,2005,39:1955~1962. [3]算王文杰,封建湖 基于变分 Level Set 方法的图像分割;计机工程与应用:2006 年 18 期. 五、进程安排 阶 段 起 止 日 期 2011.11.18-2012.3.8 2012.3.10-2012.5.10 2012.5.21-2012.5.25 主 要 内 容 准备开题阶段 设计实现阶段 答辩阶段 搜集资料,学习相关知识 根据需求完成代码设计 根据设计撰写说明书,完善论文 定稿,准备答辩材料说明书完成阶段 2012.5.11-2012.5.20六、 毕业设计任务下达书于 2012 年 1 月 6 日发出。

毕业设计应于 2012 年 5 月 20 日 前完成后交指导教师,由指导教师评阅后提交毕业设计答辩委员会。

七、毕业设计任务下达书一式两份,一份给学生,一份留学院存档。

指导教师: 签发于 2012 年 1 月 6 日 分管院长: 签发于 年 月 日

毕业论文开题报告姓 名 *** 性 男 别 学 信息与电气 年 学 2008 级 号 院 工程学院 级 ***** 预 计 完 成 2011.5.22 时 间设计题目 基于水平集的医学图像分割 课题来源 教师科研 课题类别 应用研究 指导教师 ***毕业设计实施方案: 第一阶段:开题 了解论文要求,学习图像分割的相关内容; 第二阶段:综合分析 实现基本的功能; 第三阶段:修改完善设计 在初步完成的基础上,查看所做设计是否完善,各种操 作能否达到预期效果; 第四阶段:完成论文,对完成的设计进行最后的试用并修改细节; 第五阶段:完成基于水平集的医学图像分割的设计说明书。

设计主要内容(提纲) : 本文主要探讨基于水平集方法的活动轮廓模型图像分割技术,详细介绍了基于水 平集图像分割方法:Chan-Vese 模型。

通过对 Chan-Vese 模型的研究详细介绍了 Chan-Vese 模型的水平集求解方法,提出了基于 Chan-Vese 模型的图像分割算法。

指导教师意见: 该同学对于基于水平集的图像分割实现所采用的设计平台 matlab 较为熟练,对图 像分割、水平集进行了充分的学习,可以在规定时间内实现基于水平集的图像分割, 实施方案过程合理清晰,步骤合理,阶段任务明确;论文内容完整、科学,符合论文 的相关要求,已经具备了开题的条件,同意开题。

签名: 2012 年 3 月 12 日 学院毕业论文(设计)领导小组意见: 年 (公章) 年 月 月 日 日

毕业论文结题报告姓名 *** 性别 男 院系 信息与电气 年级 工程学院 2008级 学号 ******设计题目 课题来源基于水平集的图像分割算法的研究 教师科研 课题类别 应用研究 指导教师 ***本课题完成情况介绍(包括研究过程、实验过程、结果分析、存在的问题及应用情 况等。

) 本论文完成了基于水平集的医学图像分割,实现了图像中轮廓的提取。

经过一 段时间的学习以及使用 matlab 对图像进行处理,基本掌握了图像分割的相关知识 点。

Chan-Vese 模型只利用了图像的灰度信息,而没有利用图像的梯度信息,致使 在一些多目标的图像分割应用中产生图像边缘定位不准确的缺陷。

指导教师意见: 该同学通过编程,实现了基于水平集的图像分割,并将其应用到医学影像处理中。

基本达到了任务下达书的要求,同意结题。

签名: 2012年5月23日学院毕业论文(设计)领导小组意见:(公章) 年 月 日设计 成绩

毕业论文成绩评定表学院:信息与电气工程学院 姓 名 论文题目 *** 论文总成绩 学号:20082212442基于水平集的图像分割算法的研究指 导 教 师 评 语 评定成绩: 签名: 年 月 日评 阅 人 评 语 评定成绩: 签名: 年 月 日答 辩 小 组 评 语 答辩成绩: 组长签名: 年 月 日注:1、论文总成绩=指导教师评定成绩(50%)+评阅人评定成绩(20%) +答辩成绩(30%) 2、将总成绩由百分制转换为五级制,填入本表相应位置。